如何剔除300和688股票公式

小编将介绍如何使用公式剔除300和688股票。具体公式为剔除300开头的股票：LEFT(code,3)<>300，以及剔除688开头的股票：LEFT(code,3)<>688。小编将通过以下的形式介绍详细步骤。

一、Python数据处理方法

1. 使用pandas库进行数据筛选

使用pandas库中的DataFrame数据结构，可以方便地进行股票数据的筛选和处理。首先导入pandas库：

```python

import pandas as pd

```

2. 通过LEFT函数截取股票代码的前三位数字

LEFT函数可以从股票代码中获取股票代码的前三位数字。假设有一个包含股票代码的DataFrame，其中股票代码存储在code列中，可以使用如下代码截取前三位数字：

```python

df['code'] = df['code'].apply(lambda x: str(x))

df['code'] = df['code'].apply(lambda x: x[:3])

```

3. 使用条件筛选剔除300和688股票

利用pandas库提供的条件筛选功能，结合LEFT函数，可以通过如下代码剔除300和688股票：

```python

df = df[(df['code'] != '300') & (df['code'] != '688')]

```

二、Excel数据处理方法

1. 使用LEFT函数截取股票代码的前三位数字

在Excel中，可以使用LEFT函数截取股票代码的前三位数字。假设股票代码存储在A列，可以在B列中输入以下公式截取前三位数字：

```

=LEFT(A1,3)

```

2. 使用条件筛选剔除300和688股票

在Excel中，可以使用筛选功能对股票代码进行条件筛选。首先选中股票代码列，然后点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。在筛选条件中选择“不等于”并输入300，点击确定即可筛选出剔除300股票。同理，可以再次进行筛选剔除688股票。

三、SQL数据处理方法

1. 使用LEFT函数截取股票代码的前三位数字

在SQL中，可以使用LEFT函数截取股票代码的前三位数字。假设股票代码存储在code列中，可以使用如下代码截取前三位数字：

```sql

SELECT LEFT(code, 3) AS code_prefix

FROM stocks

```

2. 使用条件筛选剔除300和688股票

在SQL中，可以使用WHERE语句对股票代码进行条件筛选。结合LEFT函数的结果，可以通过如下代码剔除300和688股票：

```sql

SELECT *

FROM stocks

WHERE LEFT(code, 3) <> '300' AND LEFT(code, 3) <> '688'

```

通过使用Python的pandas库、Excel和SQL等数据处理方法，可以方便地实现剔除300和688股票的功能。根据实际需求，选择合适的方法进行数据处理，可以简化选股过程，并提高选股的准确性和效率。