大数据技术与应用是学什么的?

技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，主要学习面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程等内容。还包括数据挖掘与分析、与云计算系统、多媒体、信息检索、区块链技术、生物等多个相关研究方向。以下是技术与应用学习的相关内容的

1. Java编程技术

Java编程技术是学习的基础。Java是一种强类型语言，拥有跨平台能力，可以编写各种应用程序，包括桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。在领域中，Java常用于开发Hadoop生态系统中的各种组件和工具。

2. Hadoop实用技术

Hadoop是处理的核心技术之一。学习Hadoop实用技术可以了解到Hadoop的相关概念、架构和基本操作，以及如何使用MapReduce、HDFS、YARN等组件进行数据处理和分析。

3. 数据挖掘

数据挖掘是从大规模数据中发现模式和关联性的过程。学习数据挖掘可以了解到各种数据挖掘算法和技术，如分类、聚类、关联规则挖掘等。通过掌握数据挖掘技术，可以进行数据分析和预测。

4. 机器学习

机器学习是让计算机具有学习能力的一门学科。学习机器学习可以掌握各种机器学习算法和技术，如决策树、支持向量机、神经网络等。通过机器学习，可以训练计算机模型并进行数据分类和预测。

5. 数据统计分析

数据统计分析是根据样本数据推断总体特征或做出决策的过程。学习数据统计分析可以掌握统计学的基础知识和常用的统计分析方法，包括描述统计、推断统计、方差分析等。

6. 平台搭建及运维

学习平台搭建及运维可以了解如何搭建和管理平台，包括Hadoop集群、Spark集群等。同时也需要了解基本的Linux操作系统知识和网络管理技术。

7. 数据库技术

数据库技术是处理和存储的关键。学习数据库技术可以了解各种数据库管理系统，如关系型数据库和NoSQL数据库，以及数据库设计、查询优化和性能调优等内容。

8. Web开发

Web开发是应用的一个重要领域。学习Web开发可以掌握前端和后端开发技术，如HTML、CSS、JavaScript、Java Web开发等，用于构建应用的用户界面和后台服务。

技术与应用专业学习的内容涵盖了多个方面的内容，包括编程技术、处理和分析、机器学习、数据统计分析等。通过学习这些知识，可以为领域的应用开发、数据分析和决策提供基础支持。