大数据工程技术主要学什么

工程技术主要学习内容概述

工程技术是指运用计算机科学、数学、统计学等相关理论和技术，处理和分析大规模数据集的学科。学习工程技术需要掌握多项核心技术和工具。下面将通过具体的内容介绍，帮助大家更好地理解和掌握工程技术。

1. JavaSE核心技术

Java是领域使用最广泛的编程语言之一，掌握JavaSE核心技术对于工程师来说是必备的基础知识。JavaSE核心技术包括Java基础语法、面向对象编程、多线程编程、I/O流操作等内容。在领域中，Java通常用于开发Hadoop相关的应用程序。

2. Hadoop平台核心技术

Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。学习Hadoop平台核心技术，包括Hadoop的架构原理、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型等内容。同时，还需要学习Hadoop的相关工具和生态系统，如YARN资源管理框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库等。

3. Hive开发

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以使用类SQL语法来进行数据查询和分析。学习Hive开发需要了解Hive的基本原理和架构，掌握HiveQL查询语言的使用，以及有关数据导入、导出、分区、分桶等操作的技术。

4. HBase开发

HBase是一个面向列的分布式数据库，用于存储和管理大规模结构化数据。学习HBase开发需要了解HBase的架构和基本原理，掌握HBase表的创建和管理、数据的增删改查等操作，以及与Hadoop和Hive的集成使用。

5. Spark相关技术

Spark是一个快速通用的处理引擎，具有内存计算和容错机制。学习Spark相关技术需要了解Spark的基本原理和架构，掌握Spark的RDD编程模型、Spark SQL数据分析、Spark Streaming流处理等技术。

6. Scala基本编程

Scala是一种基于JVM的多范式编程语言，与Spark紧密相关。学习Scala基本编程需要了解Scala的语法和特性，掌握函数式编程、模式匹配、集合操作等基本知识，以便能够在Spark项目中进行Scala语言的开发和调试。

工程技术涉及的内容较多，课程难度较大。其中的核心内容包括JavaSE核心技术、Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发、Spark相关技术、Scala基本编程等。学习这些内容可以帮助大家掌握处理和分析的基本原理和技术，为以后从事相关的工作打下坚实的基础。毕业后，工程技术专业的学生可以从事相关系统运维、数据处理、数据分析、应用开发等技术服务工作，职业前景广阔。